Initial versus tangent stiffness‐based Rayleigh damping in inelastic time history seismic analyses
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY In the inelastic time history analyses of structures in seismic motion, part of the seismic energy that is imparted to the structure is absorbed by the inelastic structural model, and Rayleigh damping is commonly used in practice as an additional energy dissipation source. It has been acknowledged that Rayleigh damping models lack physical consistency and that, in turn, it must be carefully used to avoid encountering unintended consequences as the appearance of artificial damping. There are concerns raised by the mass proportional part of Rayleigh damping, but they are not considered in this paper. As far as the stiffness proportional part of Rayleigh damping is concerned, either the initial structural stiffness or the updated tangent stiffness can be used. The objective of this paper is to provide a comprehensive comparison of these two types of Rayleigh damping models so that a practitioner (i) can objectively choose the type of Rayleigh damping model that best fits her/his needs and (ii) is provided with useful analytical tools to design Rayleigh damping model with good control on the damping ratios throughout inelastic analysis. To that end, a review of the literature dedicated to Rayleigh damping within these last two decades is first presented; then, practical tools to control the modal damping ratios throughout the time history analysis are developed; a simple example is finally used to illustrate the differences resulting from the use of either initial or tangent stiffness‐based Rayleigh damping model. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».