Identification of Macrophage Migration Inhibitory Factor as a Potent Endothelial Cell Growth-Promoting Agent Released by Ectopic Human Endometrial Cells <sup>1</sup>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The growth of endometrial cells in ectopic locations (endometriosis) is dependent on the establishment of an adequate blood supply. Neovascularization (angiogenesis) is therefore a vital step toward the progression of this disease. We first revealed the presence of a potent mitogenic activity for human endothelial cells in the culture medium of immortalized human endometriotic cells. The activity, measured by the level of [(3)H]-thymidine incorporation into the DNA of human coronary artery endothelial cells, was then purified by anion exchange high-performance liquid chromatography. Electrophoretic analysis of one of the bioactive fractions that markedly enhanced endothelial cell proliferation showed three distinct bands with apparent molecular masses of 15.8, 12.6, and 6.5 kDa. N-terminal microsequencing of an internal peptide from the 12. 6-kDa protein showed 100% homology with human macrophage migration inhibitory factor (MIF). The protein was positively identified as MIF by Western blot analysis using a specific anti-MIF antibody. Anti-MIF antibody inhibited the bioactivity found in the evaluated fraction and the conditioned medium of primary endometriotic cell cultures, and commercial recombinant human MIF displayed a high mitogenic activity for endothelial cells. Our findings reveal that MIF is released by endometriotic cells and acts as a potent mitogenic factor for human endothelial cells in vitro. This may have a considerable interest, in view of the crucial role of angiogenesis in ectopic endometrial cell growth and activity and in numerous tissues undergoing dynamic physiological changes, such as human endometrium.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle