The Territorial Intelligence Process: Ecology of Communication for Development of Hybrid Territories
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This article aims providing structural, and deeper, answers to the words used in titled, how “The Territorial intelligence process can be considered as necessary Ecology of Communication for development of “hybrid territories” and because in first part, we have been working, researching, for more decades in territorial intelligence field and secondly, because we have seen from the TICs development that territorial organizations in 21st Century are becoming hybrid, a mix made of physical (geographical) territory and digital territory and call for appropriate path to think about their future. Study design, Methodology & Place and Duration of Study: We illustrate our arguments by drawing on five situations of specific PhD research conducted in the interval from 2000 to 2014 throughout E.U in general and in France, in particularly. Reflecting the past six years, (2008-2014), they were fueled from the exercise of two local mandates. Results & Conclusion: All aspects encountered during these years need extracting additional points for consideration in the future. In conclusion, we propose structural elements for a response, and perhaps, for a future program of hybrid territories to be developed with the help of territorial intelligence process because of exposed territory to an insular development potentially breaking their continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».