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Enregistrement W2109612910 · doi:10.2174/0929867310504050599

Molecular Actions of Polyhalogenated Arylhydrocarbons (PAHs) in Female Reproduction

2005· review· en· W2109612910 sur OpenAlexaff
Sabine Hombach‐Klonisch, Paola Pocar, Silke Kietz, Thomas Klonisch

Notice bibliographique

RevueCurrent Medicinal Chemistry · 2005
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductionChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyhalogenated aromatic arylhydrocarbons (PAHs) such as polychlorinated dibenzo-p-dioxins (PCDDs) and dibenzofurans (PCDFs), the polychlorinated biphenyls (PCBs) and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are persistent lipophilic pollutants, which affect female fertility resulting in severe reproductive dysregulation, including anovulation, reduced conception rates, abortion, menstrual abnormalities and developmental defects of female reproductive tissues. Many PAHs exert their effects by activating a family of basic helix-loop-helix (bHLH) transcription factors, the arylhydrocarbon receptor (AhR) and the arylhydrocarbon receptor nuclear translocator (ARNT), which result in the expression of AhR target molecules. Complex interactions between PAH-mediated AhR activation and ER signalling pathways have been discovered which may contribute to the developmental malformations, impact on reproductive dysfunctions and promote carcinogenic dedifferentiation of tissues within the female reproductive tract. This review will focus on the multifaceted roles of PAHs in key organs of the female reproductive tract, the ovary, uterus/ endometrium and the mammary gland. The complexity and diversity of actions unleashed by PAHs in these female reproductive tissues identify these environmental pollutants as important endocrine disrupting toxicants impacting on female fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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