Promoting Leadership Effectiveness in Organizations: A Case Study on the Involved Factors of Servant Leadership
Notice bibliographique
Résumé
The world is crying out for ethical and effective leadership that serves others, invests in their development and fulfills a shared vision. Among the many leadership styles (i.e., authoritarian, benevolent dictatorship, participatory, etc.) the one that best represents the ideals embodied in the human factor is servant-leadership. Servant-leadership incorporates the ideals of empowerment, total quality, team building, and participatory management, and the service ethic into a leadership philosophy. This model of leadership emphasizes increased service to others; a holistic approach to work; promoting a sense of community; and the sharing of power in decision making. Servant-leaders must be value- and character-driven people who are performance and process oriented. The aim of this paper is determining the drivers of servant leadership in order to put servanthood behaviors activities into practice among leaders. So at first we developed literature on servant leadership. Then Thirty-three measurement items were developed on the basis of opinions from leaders and the literature. Then Data collection occurred via a questionnaire. To validate the measurement scales for servant leadership, we performed a factor analysis. The results show that a six-factor measurement model (including emotional dimension, commitment to community, egalitarianism, altruism, managerial skills and human skills) fits the data acceptably. All of the measurement items significantly loaded on the constructs on which they were hypothesized to load. These results gave us confidence that the measures are indeed valid and reliable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».