p16INK4a Expression and Breast Cancer Risk in Women with Atypical Hyperplasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
p16, a nuclear protein encoded by the p16(INK4a) gene, is a regulator of cell-cycle regulation. Previous studies have shown that expression of p16 in tissue biopsies of patients with ductal carcinoma in situ (DCIS) is associated with increased risk of breast cancer, particularly when considered in combination with other markers such as Ki-67 and COX-2. Here, we evaluated how expression of p16 in breast tissue biopsies of women with atypical hyperplasia (AH), a putative precursor lesion to DCIS, is associated with subsequent development of cancer. p16 expression was assessed by immunohistochemistry in archival sections from 233 women with AH diagnosed at the Mayo Clinic. p16 expression in the atypical lesions was scored by percentage of positive cells and intensity of staining. We also studied coexpression of p16, with Ki-67 and COX-2, biomarkers of progression in AH. Risk factor and follow-up data were obtained via study questionnaire and medical records. Forty-seven patients (20%) developed breast cancer with a median follow-up of 14.5 years. Staining of p16 was increased in older patients relative to younger patients (P = 0.0025). Although risk of developing breast cancer was not associated with increased p16 expression, joint overexpression of Ki-67 and COX-2 was found to convey stronger risk of breast cancer in the first 10 years after diagnosis as compared with one negative marker (P < 0.01). However, the addition of p16 levels did not strengthen this association. p16 overexpression, either alone or in combination with COX-2 and Ki-67, does not significantly stratify breast cancer risk in women with AH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle