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Enregistrement W2109618481

Patterns of physician follow-up among young cancer survivors: report of the Childhood, Adolescent, and Young Adult Cancer Survivors (CAYACS) research program.

2011· article· en· W2109618481 sur OpenAlexaff
Mary L. McBride, Maria Lorenzi, Jacqueline Page, Anne‐Marie Broemeling, John J. Spinelli, Karen Goddard, Sheila Pritchard, Paul Rogers, Sam Sheps

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationConfidence intervalSocioeconomic statusCohortRetrospective cohort studyCancer registryCohort studyMedical recordCancerFamily medicineDemographyPediatricsInternal medicineEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the frequency and pattern of physician visits in 1998 to 2000 among childhood and adolescent cancer survivors in British Columbia (BC), to compare their use of physician services with use in the general population, and to examine the effects of clinical and sociodemographic factors on care. DESIGN: Retrospective, observational, population-based cohort study, with a comparison group. Cohort records from population registries were linked to physician claim data and oncology visit records for 1998 to 2000. SETTING: Outpatient physician care in BC. PARTICIPANTS: All (N = 1157) survivors of cancer diagnosed before age 20 years in BC between 1970 and 1992 who survived at least 5 years after diagnosis, and an age-sex frequency-matched population sample of 11 570 individuals. MAIN OUTCOME MEASURES: Probability of a physician visit and frequency of physician visits. RESULTS: Approximately 97% of survivors saw at least 1 physician in the 3-year period, compared with 50% of the general population sample. The probability of a GP visit was 96% higher (adjusted 95% confidence interval [CI] 1.8 to 2.1), and the likelihood of a specialist visit was 157% higher (adjusted 95% CI 2.4 to 2.8) than for the general population. Survivors were more than twice as likely to see GPs at least 10 times (adjusted relative risk 2.23, 95% CI 2.0 to 2.4) and had 49% more visits than the general population. Cancer diagnosis and treatment affected visit patterns, but socioeconomic status and rural residency did not significantly affect the probability of a visit. CONCLUSION: Demand for physician care among childhood and adolescent cancer survivors is considerably greater than for the general population, and this need persists many years after diagnosis. Physicians need information on the unique health care requirements of this patient group in order to provide appropriate care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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