Fractionation and metabolic turnover of carbon and nitrogen stable isotopes in black fly larvae
Notice bibliographique
Résumé
Diet-tissue fractionation factors and metabolic turnover rates of delta15N and delta13C were assessed in laboratory-reared black fly (Simulium vittatum IS-7) larvae fed isotopically distinct diets. Five treatments consisted of using food with different delta15N signatures throughout the experiments (19-26 days), a sixth shifted from a low to high delta15N signature diet (uptake) on day 14, and the last shifted from a high to low delta15N signature diet (elimination) on day 14. In the larvae, diet-tissue fractionation factors for delta13C, which were in steady state with food, ranged from -0.61 to 2.0, with a median of 1.87. The delta15N diet-tissue fractionation factors were mostly negative, ranging from +2.85 to -24.96 per thousand, with a single positive value from the elimination treatment in which larval delta15N did not achieve steady state with the food. Diet-tissue fractionation factors also had a significant negative relationship (r2 = 0.98) with delta15N values in the food suggesting that nitrogen diet-tissue fractionation factors are 15N concentration-dependent. The delta15N of shed head capsules and feces were enriched in 15N and could be mechanisms for elimination of 15N by the larvae. For delta15N, metabolic turnover values based on the Hesslein model were highly consistent (0.40 to 0.43 delta15N*day(-1)) between uptake and elimination phases and across experiments and were an order of magnitude greater than growth rates. The rapid turnover of nitrogen in black fly larvae, which was orders of magnitude greater than measured in vertebrates, makes them an excellent indicator of short-term changes in nitrogen inputs to aquatic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».