Growth and foliar nutrition of juvenile western hemlock and western redcedar plantations on low- and medium-productivity sites on northern Vancouver Island: response to fertilization and planting density
Notice bibliographique
Résumé
A factorial trial was established to examine the effects of planting density and fertilization on the growth of western redcedar ( Thuja plicata Donn ex D. Don) and western hemlock ( Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) on nutrient-poor (CH) sites and nutrient-medium (HA) sites. Two levels of NPK fertilization were crossed with three levels of planting density (500, 1500, and 2500 stems/ha). Fifteen years after establishment and 10 years after the last fertilizer application, height, individual stem volume increment, stand volume, 5 year periodic annual increment (PAI), and 5 year periodic height increment were all increased by fertilization. Fertilization of CH sites increased annual stand volume increment by 753%–2552% and 122%–209% for hemlock and cedar, respectively; fertilization of HA sites increased PAI by 94%–264%. Volume growth response to fertilization was greater on HA than on CH sites. Increasing stand density reduced height growth on CH sites but not on HA sites. These results suggest that competition for nutrients can be a significant growth-limiting factor even before canopy closure occurs and that treatment of ericaceous sites may not be justified by productivity increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».