ENERGY SHADOW VALUE AS A MARGINAL ECONOMIC MEASURE OF ENERGY EFFICIENCY: AN INTUITIVE AND THEORETICAL PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses a microeconomics perspective to derive an economically meaningful energy efficiency measure. We contribute to the literature by deriving the measure based on neoclassical economic theory. Energy intensity, the most frequently used energy efficiency measure, is a technical average measure drawn from the engineering-science perspective and is not derived from microeconomic foundations, based on marginal production concepts. We address the particular problems associated with this measure and, unlike the literature, introduce the energy shadow value as an economic marginal energy efficiency measure. We describe at least two methods to model the energy index and derive energy shadow value based on a dual profit function: a quasi-fixed approach, treating energy use as quasi-fixed factor; and a directly nested mark-down and up approach, nesting the energy shadow price into the profit function; we discuss which approach is most useful and appropriate to derive an explicit energy shadow value model. We conclude that quasi-fixed approach offers more advantages when deriving a dynamic energy efficiency measure. The paper addresses fallacies of using energy intensity measure and how the shadow value indicator can be applied to address international energy efficiency comparisons and impacting factors particularly capital, technology, and environmental obligations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».