Meta-analysis of cryoablation versus microwave ablation for small renal masses: is there a difference in outcome?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to compare local and metastatic recurrence of small renal masses primarily treated by cryoablation or microwave ablation. MATERIALS AND METHODS: The MEDLINE, CINAHL, and PUBMED databases were searched to review the treatment of small renal masses with cryoablation or microwave ablation. Fifty-one studies met the inclusion criteria. RESULTS: Fifty-one studies representing 3950 kidney lesions were analyzed. No differences were detected in the mean patient age (P = 0.150) or duration of follow-up (P = 0.070). The mean tumor size was significantly larger in the microwave ablation group compared with the cryoablation group (P = 0.030). There was no difference between microwave ablation and cryoablation groups in terms of primary effectiveness (93.75% vs. 91.27%, respectively; P = 0.400), cancer-specific survival (98.27% vs. 96.8%, respectively; P = 0.470), local tumor progression (4.07% vs. 2.53%, respectively; P = 0.460), or progression to metastatic disease (0.8% vs. 0%, respectively; P = 0.120). Patient age was predictive of overall complications in the multivariate analysis (P = 0.020). Local tumor progression with cryoablation was predicted by the mean follow-up duration using univariate (P = 0.009) and multivariate regression (P = 0.003). Clear cell and angiomyolipoma were more frequent in the microwave ablation group (P < 0.0001 and P = 0.03328, respectively), and papillary, chromophobe, and oncocytoma were more frequent in the cryoablation group (P < 0.0001, P < 0.0001, and P = 0.0004, respectively). Open access was used more often in the microwave ablation group than in the cryoablation group (12.20% vs. 1.04%, respectively; P < 0.0001), and percutaneous access was used more frequently in the cryoablation group than in the microwave ablation group (88.64% vs. 37.20%, respectively; P = 0.0021). CONCLUSION: There is no difference in local or metastatic recurrence between cryoablation- and microwave ablation-treated small renal masses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».