Application of patient safety indicators internationally: a pilot study among seven countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the potential for international comparison of patient safety as part of the Health Care Quality Indicators project of the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) by evaluating patient safety indicators originally published by the US Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ). DESIGN: A retrospective cross-sectional study. SETTING: Acute care hospitals in the USA, UK, Sweden, Spain, Germany, Canada and Australia in 2004 and 2005/2006. DATA SOURCES: Routine hospitalization-related administrative data from seven countries were analyzed. Using algorithms adapted to the diagnosis and procedure coding systems in place in each country, authorities in each of the participating countries reported summaries of the distribution of hospital-level and overall (national) rates for each AHRQ Patient Safety Indicator to the OECD project secretariat. RESULTS: Each country's vector of national indicator rates and the vector of American patient safety indicators rates published by AHRQ (and re-estimated as part of this study) were highly correlated (0.821-0.966). However, there was substantial systematic variation in rates across countries. CONCLUSIONS: This pilot study reveals that AHRQ Patient Safety Indicators can be applied to international hospital data. However, the analyses suggest that certain indicators (e.g. 'birth trauma', 'complications of anesthesia') may be too unreliable for international comparisons. Data quality varies across countries; undercoding may be a systematic problem in some countries. Efforts at international harmonization of hospital discharge data sets as well as improved accuracy of documentation should facilitate future comparative analyses of routine databases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».