Neuroanatomical correlates of musical transposition in adolescents: a longitudinal approach
Notice bibliographique
Résumé
Musicians are trained in melodic transposition, the skill of extracting the pitch interval structure (i.e., the frequency ratios between pitches) and moving it into different keys (i.e., different pitch levels). This ability to recognize whether a melody is the same or altered when it is played back in a different key is correlated with both greater neural activation and cortical thickness in bilateral intraparietal sulcus (IPS). Musical training only explains part of this finding, suggesting that the ability to transpose a melody may have innate predispositions. The current study was designed to address this question: are the anatomical correlates of musical transposition already present in non-musician children at 14 years of age? If so, is there any evidence that those traits were already in place at earlier ages? To answer this question, we recruited 47 adolescents (age 14.5 years) from a longitudinal study and tested them on a melodic transposition task. These adolescents had already undergone anatomical magnetic resonance imaging (MRI) at the ages of 10 (Time 1), 11.5 (Time 2), 13 (Time 3) years, as well as at age 14.5 years (Time 4) They were tested on the transposition task during Time-4 visit. During this visit, we found a relationship between cortical thickness in left IPS and performance on the transposed melody task in the girls and not the boys; no such relationship was observed at any of the earlier ages. Given that girls reach more advanced staged of pubertal maturation earlier than boys, it is possible that the relationship between cortical thickness in IPS and skill at melodic transposition only emerges once the brain has reached a certain degree of maturity. This claim is supported by a lack of similar sex differences in the adults: the degree of correlation between cortical thickness and performance on the same transposed melody task did not differ between men and women in a previous study. Taken together, our results suggest that the relationship between cortical thickness and the ability to transpose a melody is not fixed, and that the effects observed in adults are neither due exclusively to training nor to predisposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».