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Enregistrement W2109648955 · doi:10.2182/cjot.05.0011

Pressure Ulcers and Occupational Therapy Practice: A Canadian Perspective

2005· article· en· W2109648955 sur OpenAlexaffvenueabout
Ed Giesbrecht

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineOccupational therapyIntervention (counseling)ReferralPerspective (graphical)NursingClinical PracticeFamily medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Occupational therapists are involved in the prevention and management of pressure ulcers. While many therapists identify challenges with their clinical practice in this area, there is little information available regarding specific occupational therapy interventions or effectiveness. PURPOSE: The goal of this study was to gain a national perspective of practice in Canada and identify directions and trends in the management of pressure ulcers. METHOD: A survey was distributed to occupational therapists at 75 facilities across Canada, soliciting information on intervention, practice issues and satisfaction with their practice. RESULTS: Thirty-seven therapists from 36 facilities responded, answering questions about risk assessment tools, referral patterns, interventions and decision-making models, satisfaction with practice, intervention rationales, and recommendations for change. Risk assessment, early intervention and continuity of care were identified as concerns, with a lack of resources identified as a limitation to practice. Seating and positioning were common interventions. PRACTICE IMPLICATIONS: This information can be used by clinicians to direct best practice and professional development goals. Further research is indicated in risk assessment, team collaboration and mattress prescription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0190,005
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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