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Enregistrement W2109651568 · doi:10.12927/cjnl.2006.18603

Leadership Strategies to Influence the Use of Clinical Practice Guidelines

2006· article· en· W2109651568 sur OpenAlexaffvenueabout
Wendy Gifford, Barbara Davies, Nancy Edwards, Ian D. Graham

Notice bibliographique

RevueNursing leadership · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBest practiceGuidelineGrounded theoryPsychologyClinical PracticeQualitative researchLeadership studiesNursingLeadership styleMedical educationMedicinePolitical scienceSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Support from nursing managers and administrators, together with the role of a dedicated project Lead, are consistently identified as important strategies for nurses to be able to use research evidence in their practice. However, little is known about the key behaviours and activities required to successfully implement and sustain research-based innovations in practice. This study describes the leadership behaviours and activities that influenced nurses' use of clinical practice guidelines. A secondary analysis of qualitative data was conducted to investigate factors that contributed to sustaining (or not) the use of clinical guidelines two and three years after implementation as part of the Registered Nurses Association of Ontario Best Practice Guidelines project. Grounded theory techniques were used to develop a theoretical model of Leadership. Findings indicated a different pattern of leadership in organizations that sustained guidelines, when compared to those that did not. Three broad leadership strategies emerged as central to successfully implementing and sustaining guidelines: (1) facilitating staff to use the guidelines, (2) creating a positive milieu of best practices and (3) influencing organizational structures and processes. Leadership for guideline implementation was found to include such behaviours as support, role-modelling commitment and reinforcing organizational policies and goals consistent with evidence-based care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,915
Tête enseignante GPT0,651
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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