Oculomotor control in children with fetal alcohol spectrum disorders assessed using a mobile eye‐tracking laboratory
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to alcohol can result in a spectrum of adverse developmental outcomes, collectively termed fetal alcohol spectrum disorders (FASDs). This study evaluated deficits in sensory, motor and cognitive processing in children with FASD that can be identified using eye movement testing. Our study group was composed of 89 children aged 8-15 years with a diagnosis within the FASD spectrum [i.e. fetal alcohol syndrome (FAS), partial fetal alcohol syndrome (pFAS), and alcohol-related neurodevelopmental disorder (ARND)], and 92 controls. Subjects looked either towards (prosaccade) or away from (antisaccade) a peripheral target that appeared on a computer monitor, and eye movements were recorded with a mobile, video-based eye tracker. We hypothesized that: (i) differences in the magnitude of deficits in eye movement control exist across the three diagnostic subgroups; and (ii) children with FASD display a developmental delay in oculomotor control. Children with FASD had increased saccadic reaction times (SRTs), increased intra-subject variability in SRTs, and increased direction errors in both the prosaccade and antisaccade tasks. Although development was associated with improvements across tasks, children with FASD failed to achieve age-matched control levels of performance at any of the ages tested. Moreover, children with ARND had faster SRTs and made fewer direction errors in the antisaccade task than children with pFAS or FAS, although all subgroups were different from controls. Our results demonstrate that eye tracking can be used as an objective measure of brain injury in FASD, revealing behavioral deficits in all three diagnostic subgroups independent of facial dysmorphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».