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Enregistrement W2109654230 · doi:10.1542/peds.2010-0277

Clinical Features Suggestive of Meningitis in Children: A Systematic Review of Prospective Data

2010· review· en· W2109654230 sur OpenAlexaff
Sarah Curtis, Kent Stobart, Ben Vandermeer, David L. Simel, Terry P. Klassen

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2010
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeningitisConfidence intervalProspective cohort studyPediatricsLikelihood ratios in diagnostic testingClinical significanceMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Clinical diagnosis of pediatric meningitis is fundamental; therefore, familiarity with evidence underscoring clinical features suggestive of meningitis is important. OBJECTIVE: To seek evidence supporting accuracy of clinical features of pediatric bacterial meningitis. METHODS: A review of Medline, Embase, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Web of Science, and PubMed was conducted for all articles of relevance. Articles contained prospective data of clinical features in children with laboratory-confirmed bacterial meningitis and in comparison groups of those without it. Two authors independently assessed quality and extracted data to calculate accuracy data of clinical features. RESULTS: Of 14 145 references initially identified, 10 met our inclusion criteria. On history, a report of bulging fontanel (likelihood ratio [LR]: 8.00 [95% confidence interval (CI): 2.4-26]), neck stiffness (7.70 [3.2-19]), seizures (outside febrile-convulsion age range) (4.40 [3.0-6.4]), or reduced feeds (2.00 [1.2-3.4]) raised concern about the presence of meningitis. On examination, jaundice (LR: 5.90 [95% CI: 1.8-19]), being toxic or moribund (5.80 [3.0-11]), meningeal signs (4.50 [2.4-8.3]), neck stiffness (4.00 [2.6-6.3]), bulging fontanel (3.50 [2.0-6.0]), Kernig sign (3.50 [2.1-5.7]), tone up (3.20 [2.2-4.5]), fever of >40°C (2.90 [1.6-5.5]), and Brudzinski sign (2.50 [1.8-3.6]) independently raised the likelihood of meningitis. The absence of meningeal signs (LR: 0.41 [95% CI: 0.30-0.57]) and an abnormal cry (0.30 [0.16-0.57]) independently lowered the likelihood of meningitis. The absence of fever did not rule out meningitis (LR: 0.70 [95% CI: 0.53-0.92]). CONCLUSIONS: Evidence for several useful clinical features that influence the likelihood of pediatric meningitis exists. No isolated clinical feature is diagnostic, and the most accurate diagnostic combination is unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,071
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,071
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0190,023
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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