NetSA : une architecture multiagent réutilisable pour les environnements riches en informations
Notice bibliographique
Résumé
La toile (i.e., Web) exige de nos jours des logiciels capables d'opérer sur des sources d'information hétérogènes placées dans un environnement ouvert et dynamique (comme par exemple l'internet). Elle exige également de revoir certaines applications complexes (les bibliothèques digitales, les services banquiers, les assurances, etc.) comme un ensemble d'agents logiciels autonomes capables d'interagir en vue de réaliser certains objectifs. Dans ce papier, nous proposons une architecture réutilisable multiagent qui intègre de nouveaux développements technologiques (incluant entre autres: la technologie agent, KQML, la médiation entre agents, la technologie web, etc.) en vue de supporter ces exigences. Cette architecture appelée NetSA est composée de trois couches: la couche de communication avec l'utilisateur, la couche de traitement de l'information et la couche d'interrogation et d'extraction d'informations. Ainsi, NetSA traite des aspects I3 (Information, Interaction et Intelligence), au travers respectivement des bases de données qu'elle adresse pour extraire de l'information, des communications entre agents et des stratégies de recherche au moyen de la couche intermédiaire. Nous avons spécifié, développé et validé une telle architecture. Pour la validation, nous avons opté pour une compétition entre agents-banques, en vue de proposer les meilleurs taux hypothécaires à d'éventuels clients. Pour cela, nous avons étudié et développé des algorithmes à base d'enchères qui pourraient optimiser le profit de l'acheteur ou du vendeur selon les conditions de vente. Les premiers résultats de la validation ont clairement montré que l'architecture NetSA : (a) peut facilement satisfaire jusqu'à 15 utilisateurs (au-delà, il faudra penser utiliser plusieurs architectures NetSA); (b) est efficace par rapport à une recherche web classique; (c) est facile d'utilisation; (d) convient bien aux applications faisant intervenir des bases de données héritées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».