Time and predictors of response to tumour necrosis factor- blockers in psoriatic arthritis: an analysis of a longitudinal observational cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine predictors and time to response to treatment with TNF-alpha blockers in patients with PsA in a longitudinal observational cohort. METHODS: We performed a cohort analysis of patients who were followed prospectively in a large PsA clinic. Response to treatment was defined as an improvement of at least 40% in active (tender and/or swollen) and swollen joint count (SJC) and 50% improvement in the Psoriasis Area and Severity Index (PASI) score. RESULTS: Ninety-five patients were included in the analysis. Of the total patients, 72.6 and 77.9% demonstrated 40% improvement in active joint counts at 3 and 12 months, respectively. Also, 80.5 and 87.4% of the patients showed 40% improvement in SJC at 3 and 12 months, respectively. A PASI50 was achieved by 54 and 60.4% after 3 and 12 months of treatment, respectively. Of 17 patients who did not achieve 40% improvement in total SJC at 3 months, 11 (64.7%) responded at 12 months. In multivariate analysis, the number of swollen joints at baseline predicted response of total active joints at 12 months [odds ratio (OR) 1.34; P = 0.02], whereas past use of TNF-alpha blocker decreased odds of response (OR 0.05; P = 0.01). CONCLUSION: TNF-alpha blockers are effective in most PsA patients with the majority responding within 3 months of treatment. A significant proportion of the early non-responders will have a delayed response to treatment. Higher SJC at baseline and no prior use of TNF-alpha blockers predict response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».