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Enregistrement W2109659733 · doi:10.1029/2001jd900155

Validation of the Integrated Biosphere Simulator over Canadian deciduous and coniferous boreal forest stands

2001· article· en· W2109659733 sur OpenAlexaffabout
Mustapha El Maayar, David T. Price, Christine Delire, Jonathan A. Foley, T. A. Black, Pierre Bessemoulin

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceBiosphere modelBiosphereTaigaIbisSensible heatDeciduousForest floorLatent heatBorealBoreal ecosystemSoil carbonAtmospheric sciencesSoil scienceSoil waterEcologyGeologyMeteorologyForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data collected during the Boreal Ecosystem‐Atmosphere Study (BOREAS) at four different forest stands were used to test surface energy and carbon fluxes simulated by the Integrated Biosphere Simulator (IBIS). These stands included deciduous and conifer species and were located in both the BOREAS northern and southern study areas. Two runs were made: one using the original IBIS model and the other using a version modified to consider an organic soil layer (OSL) covering the mineral soil surface. Results show that the inclusion of the OSL substantially improved the simulation of soil heat flux, as well as of temperature and moisture in the topmost soil layer. Simulations show that latent and sensible heat fluxes, and net ecosystem exchange of carbon, were not affected appreciably by the presence of a thin (10 cm or less) OSL covering the forest floor. With a thick (50 cm) OSL, however, simulation of latent heat flux and net ecosystem exchange of carbon was substantially improved. Consideration of the OSL in the model also led to better simulation of the onsets of soil thawing. Correct estimation of heat diffusion to deep soil through thick organic layers requires a parameterization that accounts for the state of the organic material decomposition. Simulations presented here also show the necessity for using detailed information on soil physical properties for better evaluation of model performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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