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Enregistrement W2109668376 · doi:10.1038/ncomms7940

Programmable definition of nanogap electronic devices using self-inhibited reagent depletion

2015· article· en· W2109668376 sur OpenAlexaff
Brian Lam, Wendi Zhou, Shana O. Kelley, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeLithographyNanolithographyMaterials scienceReagentNanoscopic scaleNanotechnologyElectronicsPhotodetectorLimitingSemiconductorOptoelectronicsChemistryFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrodes exhibiting controlled nanoscale separations are required in devices for light detection, semiconductor electronics and medical diagnostics. Here we use low-cost lithography to define micron-separated electrodes, which we downscale to create three-dimensional electrodes separated by nanoscale gaps. Only by devising a new strategy, which we term electrochemical self-inhibited reagent depletion, were we able to produce a robust self-limiting nanogap manufacturing technology. We investigate the method using experiment and simulation and find that, when electrodeposition is carried out using micron-spaced electrodes simultaneously poised at the same potential, these exhibit self-inhibited reagent depletion, leading to defined and robust nanogaps. Particularly remarkable is the formation of fractal electrodes that exhibit interpenetrating jagged elements that consistently avoid electrical contact. We showcase the new technology by fabricating photodetectors with responsivities (A/W) that are one hundred times higher than previously reported photodetectors operating at the same low (1-3 V) voltages. The new strategy adds to the nanofabrication toolkit method that unites top-down template definition with bottom-up three-dimensional nanoscale features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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