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Enregistrement W2109670626 · doi:10.1037/a0029882

Pop-up messages, dissociation, and craving: How monetary limit reminders facilitate adherence in a session of slot machine gambling.

2012· article· en· W2109670626 sur OpenAlexafffund
Melissa Stewart, Michael J. A. Wohl

Notice bibliographique

RevuePsychology of Addictive Behaviors · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOntario Problem Gambling Research Centre
Mots-clésCravingPsychologyLimit (mathematics)Dissociation (chemistry)Session (web analytics)Monetary economicsPsychiatryAddictionEconomicsAdvertisingBusinessChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A failure to set and adhere to monetary limits has been implicated in the development of problematic gambling. A randomized controlled experiment (N = 59) with 2 conditions (i.e., monetary limit pop-up reminder vs. no monetary limit pop-up reminder) was conducted to assess the value of monetary limit pop-up messages in increasing adherence to self-proclaimed monetary limits. The current research also examined dissociation as a potential mechanism by which gambling symptomatology may undermine adherence to monetary limits. Results revealed that participants who received a monetary limit pop-up reminder were significantly more likely to adhere to monetary limits than participants who did not. As predicted, dissociation mediated the relationship between gambling symptomatology and adherence to monetary limits, but only among those who did not receive a monetary limit pop-up reminder. Importantly, the forced stop in play created by the pop-up message did not heighten craving to continue gambling. The efficacy of monetary limit pop-up messages as a tool to facilitate responsible gambling is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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