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Enregistrement W2109675844 · doi:10.2182/cjot.2012.79.4.5

Work-Related Injuries in Canadian Occupational Therapy Practice

2012· article· en· W2109675844 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrea P. Dyrkacz, Lonita Y. M. Mak, Carol Heck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational safety and healthOccupational therapyMedicineOccupational injuryContext (archaeology)Work (physics)Human factors and ergonomicsInjury preventionSuicide preventionPoison controlFamily medicinePhysical therapyMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: No studies investigate work-related injuries experienced by Canadian occupational therapists. PURPOSE: To identify the nature and prevalence of work-related injuries, impact of practice context, cultural and structural factors that influence response to these injuries, and strategies used to manage return-to-work after injury. METHODS: Members of the Canadian Association of Occupational Therapists were sent an electronic survey in June 2009. FINDINGS: Over half of the 600 respondents reported at least one injury episode. Patient-handling and equipment-related incidents accounted for the largest proportion of injuries. Almost one-third of respondents reported being threatened at work or experiencing workplace violence. IMPLICATIONS: Injured occupational therapists tended to minimize the extent and impact of their injuries by underreporting incidents and continuing to work after injury. These behaviours may contribute to a failure to recognize the reality of work-related injuries in occupational therapy practice and thereby limit the development of profession-specific, risk-minimization strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,279
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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