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Enregistrement W2109679232 · doi:10.1149/1.2729301

A General Approach for Electrochemical Impedance Spectroscopy Simulation using Transient Mechanistic SOFC Model

2007· article· en· W2109679232 sur OpenAlexaff
Yixiang Shi, Ningsheng Cai, Chen Li, Cheng Bao, Eric Croiset, Jiqin Qian, Qiang Hu, Shaorong Wang

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectric spectroscopyTransient (computer programming)AnodeElectrolytePolarization (electrochemistry)Materials scienceElectrical impedanceEquivalent circuitElectrodeTransient responseElectrochemistryVoltageMechanicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryElectrical engineeringComputer scienceEngineeringPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A general approach for electrochemical impedance spectroscopy (EIS) simulation was developed by solving a 1-D transient model based on physical conservation laws. This method is not specific to a certain type of electrochemical system nor is material dependent. This approach is illustrated in this paper by developing a transient model of an anode-supported SOFC button cell consisting of Ni-YSZ|Ni-ScSZ|ScSZ|LSM-ScSZ multiple layers. In this model, instead of being considered as boundary conditions at the electrode/electrolyte interface, the electrochemical reaction zone expanded though the electrode. The transient model has been solved for imposed sinusoidal voltage perturbations at different frequencies. The results have then been transformed into EIS spectra. The EIS simulation results were compared with experimental data under different temperatures using humidified H2 fuel and air oxidant to prove the validity of the EIS modeling approach. The model was further validated by comparing the steady-state results obtained from the transient model with the polarization curves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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