The Athlete Sleep Screening Questionnaire: a new tool for assessing and managing sleep in elite athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The purpose of this study was to develop a subjective, self-report, sleep-screening questionnaire for elite athletes. This paper describes the development of the Athlete Sleep Screening Questionnaire (ASSQ). METHODS: A convenience sample of 60 elite athletes was randomly distributed into two groups; 30 athletes completed a survey composed of current psychometric tools, and 30 athletes completed a revised survey and a sleep specialist structured clinical interview. An item analysis was performed on the revised survey with comparison to clinical decisions regarding appropriate intervention based on a sleep specialist assessment. RESULTS: A comparison of existing sleep-screening tools with determination of clinical need from a sleep specialist showed low consistency, indicating that current sleep-screening tools are unsuitable for assessing athlete sleep. A new 15-item tool was developed (ASSQ) by selecting items from existing tools that more closely associated with the sleep specialist's reviews. Based on test-retest percentage agreement and the κ-statistic, we found good internal consistency and reliability of the ASSQ. To date, 349 athletes have been screened, and 46 (13.2%) identified as requiring follow-up consultation with a sleep specialist. Results from the follow-up consultations demonstrated that those athletes identified by the ASSQ as abnormal sleepers have required intervention. CONCLUSIONS: The research developed a new athlete-specific sleep-screening questionnaire. Our findings suggest that existing sleep-screening tools are unsuitable for assessing sleep in elite athletes. The ASSQ appears to be more accurate in assessing athlete sleep (based on comparison with expert clinical assessment). The ASSQ can be deployed online and provides clinical cut-off scores associated with specific clinical interventions to guide management of athletes' sleep disturbance. The next phase of the research is to conduct a series of studies comparing results from the ASSQ to blinded clinical reviews and to data from objective sleep monitoring to further establish the validity of the ASSQ as a reliable sleep screening tool for elite athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».