The impact of plant associations on<i>Macrosteles quadrilineatus</i>management in carrots
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Habitat diversification can influence the interactions of insects with plants and this can be used in agroecosystems for the management of pest populations. Plant diversification can be achieved through planting crops, such as trap crops, or by adjusting weed management. Aster leafhopper,Macrosteles quadrilineatusForbes (Hemiptera: Cicadellidae), is a polyphagous species that uses cereals, vegetables, and weeds as host plants. The influence of weeds onM. quadrilineatusabundance was investigated experimentally in carrot [Daucus carotaL. cv. Canada (Apiaceae)] field plots by adjusting the level of management of two groups of weeds (broadleaf and grass) and by comparing it to weed‐free plots. The preference ofM. quadrilineatusfor different cereal and weed species relative to carrots was tested in choice test assays. Habitat context influenced the abundance ofM. quadrilineatusin the field experiments. The presence of border crops such as oat, rye, barley, wheat, and triticale did not significantly attract or repel this insect to carrot plots compared to the no‐border treatment. However, spelt‐bordered plots had 42% fewerM. quadrilineatusthan three treatments, triticale, wheat, and barley, that had the highest insect abundance. The type of weed management affectedM. quadrilineatusabundance in carrot plots, but not the frequency of herbicide application. Plots that had carrot growing with broadleaf‐weeds had about 59% fewerM. quadrilineatuscompared with those growing with crabgrass or carrot alone. In the greenhouse choice tests, grasses (e.g., cereals) attracted and broadleaf‐weeds repelledM. quadrilineatusrelative to carrots. In summary, carrot growers may be able to manage this pest by reducing the interaction of cereal cover crops with carrots and eliminating grassy weeds in commercial production fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».