Prevalence of<i>Giardia</i>and<i>Cryptosporidium</i>and characterization of<i>Cryptosporidium</i>spp. isolated from wildlife, human, and agricultural sources in the North Saskatchewan River Basin in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The environmental distribution of Giardia spp. and Cryptosporidium spp. is dependent upon human, agricultural, and wildlife sources. The significance of each source with regard to the presence of parasites in the environment is unknown. This 2-year study examined parasite prevalence in human sewage influent, wildlife, and agricultural sources associated with the North Saskatchewan River Basin in Alberta, Canada. Fecal samples were collected from cow-calf, dairy, and hog operations in the watershed area. Sewage-treatment facilities were sampled bimonthly during the 2-year study, and wildlife scat was collected at locations along tributaries of the North Saskatchewan River. All samples were analyzed for the presence of Giardia and Cryptosporidium, using sucrose-gradient separation followed by immunofluorescent microscopy. Giardia and Cryptosporidium were detected in all three sources. The lowest prevalence of both Giardia (3.28%) and Cryptosporidium (0.94%) was found in wildlife, with 6 of 19 species testing positive. Sewage influent had the highest prevalence of Giardia (48.80%) and Cryptosporidium parvum-like oocysts (5.42%); however, the concentration of both parasites was minimal compared with the concentration detected in cattle feces. Cow-calf sources contained the highest concentration of Giardia (mean 5800/g feces, P < 0.01), and dairy sources contained the highest concentration of C. parvum-like oocysts (mean 295/g feces, P < 0.01). Although prevalence and concentration are higher in cattle feces than in sewage, the Giardia and Cryptosporidium in animal manure do not have direct access to water draining into the North Saskatchewan River. PCR-based characterization of rDNA from isolates of Cryptosporidium collected from Alberta human, pig, calf, mature steer, dog, cat, and beaver hosts revealed distinct genetic differences that may reflect host specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».