Glycerophosphocholine Catabolism as a New Route for Choline Formation for Phosphatidylcholine Synthesis by the Kennedy Pathway
Notice bibliographique
Résumé
In eukaryotes, neuropathy target esterase (Nte1p in yeast) deacylates phosphatidylcholine derived exclusively from the CDP-choline pathway to produce glycerophosphocholine (GroPCho) and release two fatty acids. The metabolic fate of GroPCho in eukaryotic cells is currently not known. Saccharomyces cerevisiae contains two open reading frames predicted to contain glycerophosphodiester phosphodiesterase domains, YPL110c and YPL206c. Pulse-chase experiments were conducted to monitor GroPCho metabolic fate under conditions known to alter CDP-choline pathway flux and consequently produce different rates of formation of GroPCho. From this analysis, it was revealed that GroPCho was metabolized to choline, with this choline serving as substrate for renewed synthesis of phosphatidylcholine. YPL110c played the major role in this metabolic pathway. To extend and confirm the metabolic studies, the ability of the ypl110cDelta and ypl206cDelta strains to utilize exogenous GroPCho or glycerophosphoinositol as the sole source of phosphate was analyzed. Consistent with our metabolic profiling, the ypl206cDelta strain grew on both substrates with a similar rate to wild type, whereas the ypl110cDelta strain grew very poorly on GroPCho and with moderately reduced growth on glycerophosphoinositol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».