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Enregistrement W2109686624 · doi:10.1109/ideas.2003.1214968

ConfSys: the CINDI conference support system

2003· article· en· W2109686624 sur OpenAlexafffund
Gu Zhengwei, Xin Jin, Bipin C. Desai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésComputer scienceDownloadWorld Wide WebThe InternetSet (abstract data type)Operations researchEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In managing an academic conference, the program chair (PC) is required to deal with many repetitive administrative tasks such as: interaction with authors and program committee members (reviewers), paper collection, paper allocation, distributing the paper to the reviewers, collating, sorting and tabulating the evaluations, orchestrating the debate of controversial evaluation of some of the papers, making the final tabulation and preparing the notification and comments to the reviewers and authors. The Conference Management System (ConfSys) presented here is a entirely a Web-based system which provides facility for the program chair(s) to set up the details for a meeting, allows authors to register and submit papers to the system on-line; records the topic of expertise of the members of the program committee members (reviewers); helps the PC by performing an automatic allocation of the submitted papers to the reviewers. The reviewers have a facility to bid in an auction for papers to review and later to download and review the assigned paper via the Internet. The ConfSys uses the DBLP database in the automatic assignment of papers to avoid any conflict of interest and thus helps in the allocation of papers to the reviewers for a fair and impartial review of each paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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