Characterization and control of endophytic bacterial contaminants in in vitro cultures of<i>Piper</i>spp.,<i>Taxus baccata</i>subsp.<i>wallichiana</i>, and<i>Withania somnifera</i>
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial contamination is a serious problem that causes severe loss of in vitro grown cultures of a number of plants. This problem becomes even more acute if the bacterial contamination is of endophytic origin. In such cases, identification and characterization of the contaminants is essential for achieving specific control of the contaminants through selective use of antibiotic agents, especially if the routinely used contamination control methods practiced elsewhere in tissue culture studies are ineffective. Such is the case with the bacterial contamination observed in the present study. The five endophytic bacteria associated with Piper nigrum and Piper colubrinum, four endophytic bacteria associated with Taxus baccata subsp. wallichiana, two endophytic bacteria associated with Withania somnifera, and two bacteria common to all these plant species were isolated and characterized based on morphological and biochemical tests. Their taxonomic positions based on similarity indices were determined. A control strategy against these bacteria has been developed based on bacteriostatic or bactericidal actions of 12 antibiotics at three different concentrations by solid and liquid antibiogramme assays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».