The Global Education Network for Retinopathy of Prematurity (Gen-Rop): Development, Implementation, and Evaluation of A Novel Tele-Education System (An American Ophthalmological Society Thesis).
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the design, implementation, and evaluation of a tele-education system developed to improve diagnostic competency in retinopathy of prematurity (ROP) by ophthalmology residents. METHODS: A secure Web-based tele-education system was developed utilizing a repository of over 2,500 unique image sets of ROP. For each image set used in the system, a reference standard ROP diagnosis was established. Performance by ophthalmology residents (postgraduate years 2 to 4) from the United States and Canada in taking the ROP tele-education program was prospectively evaluated. Residents were presented with image-based clinical cases of ROP during a pretest, posttest, and training chapters. Accuracy and reliability of ROP diagnosis (eg, plus disease, zone, stage, category) were determined using sensitivity, specificity, and the kappa statistic calculations of the results from the pretest and posttest. RESULTS: Fifty-five ophthalmology residents were provided access to the ROP tele-education program. Thirty-one ophthalmology residents completed the program. When all training levels were analyzed together, a statistically significant increase was observed in sensitivity for the diagnosis of plus disease, zone, stage, category, and aggressive posterior ROP (P<.05). Statistically significant changes in specificity for identification of stage 2 or worse (P=.027) and pre-plus (P=.028) were observed. CONCLUSIONS: A tele-education system for ROP education is effective in improving diagnostic accuracy of ROP by ophthalmology residents. This system may have utility in the setting of both healthcare and medical education reform by creating a validated method to certify telemedicine providers and educate the next generation of ophthalmologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».