Identification of a Hematopoietic Cell Dedifferentiation‐Inducing Factor
Notice bibliographique
Résumé
It has long been realized that hematopoietic cells may have the capacity to trans-differentiate into non-lymphohematopoietic cells under specific conditions. However, the mechanisms and the factors for hematopoietic cell trans-differentiation remain unknown. In an in vitro culture system, we found that using a conditioned medium from proliferating fibroblasts can induce a subset of hematopoietic cells to become adherent fibroblast-like cells (FLCs). FLCs are not fibroblasts nor other mesenchymal stromal cells, based on their expression of type-1 collagen, and other stromal cell marker genes. To identify the active factors in the conditioned medium, we cultured fibroblasts in a serum-free medium and collected it for further purification. Using the fractions from filter devices of different molecular weight cut-offs, and ammonium sulfate precipitation collected from the medium, we found the active fraction is a protein. We then purified this fraction by using fast protein liquid chromatography (FPLC) and identified it by mass spectrometer as macrophage colony-stimulating factor (M-CSF). The mechanisms of M-CSF-inducing trans-differentiation of hematopoietic cells seem to involve a tyrosine kinase signalling pathway and its known receptor. The FLCs express a number of stem cell markers including SSEA-1 and -3, OCT3/4, NANOG, and SOX2. Spontaneous and induced differentiation experiments confirmed that FLCs can be further differentiated into cell types of three germ layers. These data indicate that hematopoietic cells can be induced by M-CSF to dedifferentiate to multipotent stem cells. This study also provides a simple method to generate multipotent stem cells for clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».