Improving Adherence to a Mechanical Ventilation Weaning Protocol for Critically Ill Adults: Outcomes After an Implementation Program
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite multiple reminders, education sessions, and multidisciplinary team involvement, adherence to an evidence-based mechanical ventilation weaning protocol had been less than 1% in a general systems intensive care unit since implementation. OBJECTIVE: To assess the effectiveness of using an implementation program, the Model for Accelerating Improvement, to improve adherence and clinical outcomes after restarting a mechanical ventilation weaning protocol in an adult general systems intensive care unit. METHODS: A prospective comparative design, before and after implementation of the Model for Accelerating Improvement, was used with a consecutive sample of 129 patients and 112 multidisciplinary team members. Clinical outcomes were rate of unsuccessful extubations, rate of ventilator-associated pneumonia, and duration of mechanical ventilation; practice outcomes were staff's understanding of the mechanical ventilation weaning protocol, perceptions of the practice safety climate, and adherence to the weaning protocol. RESULTS: After the intervention, the rate of unsuccessful extubations decreased, and staff's understanding of and adherence to the weaning protocol increased significantly. The rate of ventilator-associated pneumonia, duration of mechanical ventilation, and staff's perceptions of the practice safety climate did not change significantly. CONCLUSION: Implementing the Model for Accelerating Improvement improved understanding of and adherence to protocol-directed weaning and reduced the rate of unsuccessful extubations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle