Risk of injury and concussion associated with team performance and penalty minutes in competitive youth ice hockey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if there is an association between the risk of all injury or concussion and win-loss records or penalty minutes in competitive youth ice hockey players (ages 11-14). DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS: This is a secondary data analysis of a 2-year cohort study in Alberta and Quebec on the 2007/2008 (Pee Wee) and 2008/2009 (Bantam) seasons. Main outcome measures Incidence rate ratios (IRRs) were estimated based on Poisson regression for game-related injury and concussion and adjusted for cluster by team. RESULTS: A total of 140 teams from Alberta (n=2081) and 137 teams (n=2018) from Quebec were included in the analysis. There were 451 game-related injuries (121 concussions) from Alberta and 280 (62 concussions) from Quebec. For game-related injuries, the IRR between players from teams with more than 50% wins and players with less or equal to 50% wins was 0.78 (95% CI 0.64-0.95) for all injuries, 0.75 (95% CI 0.52-1.08) for concussions, 0.64 (95% CI 0.47-0.88) for injuries resulting in time loss of more than 7 days, and 0.74 (95% CI 0.39-1.40) for concussions resulting in time loss of more than 10 days; adjusting for clustering by team and other important risk factors (i.e., province, age, level of play, previous injury, weight and position). There was no association found between the total penalty minutes per game and game-related injury or concussion. CONCLUSIONS: There was a significant association found between team performance (i.e., win/loss/tie record) and injury risk with a 22% lower injury rate and 36% lower injury rate resulting in less than 7 days time loss in Pee Wee and Bantam ice hockey teams winning more than 50% of all season games. Total penalty minutes per game were not associated with injury or concussion rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».