Karyotype evolution in the Pinaceae: implication with molecular phylogeny
Notice bibliographique
Résumé
The family Pinaceae is made up mostly of diploid species (2n = 24). Systematization of karyotype analysis was developed to make comparison of intra- and interspecific karyotypes among the Pinaceae more accurate and reliable. Considering all parameters, the genera Pseudotsuga and Pseudolarix have the "most derived" (or advanced) and asymmetric karyotypes in the Pinaceae, followed by Larix, Picea, Abies, and Cedrus. The genus Pinus was the "least derived" (or ancestral) of all the genera of the Pinaceae analyzed. Differences in karyotype formulae and asymmetry indices were found among species within the same genera, suggesting that structural changes may have contributed to the diversification of the genus. This review is a detailed analysis of comparative karyotyping based on similar parameters, including numeric data and cytogenetic information. Telomeric sequence repeats and rDNA distribution in the Pinaceae were surveyed. The role of transposition in rDNA chromosome distribution is analyzed. Cytogenetic implications of hybridization between related species are reported. Likewise, the relationships between molecular phylogenetic and karyotype evolution is discussed in light of several reports. Within many genera, chromosomal organization was conserved despite independent molecular divergence and adaptation through the evolutionary history of the species of the Pinaceae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».