Mithramycin reduces expression of fibro-proliferative mRNAs in human gingival fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Fibrosis is characterized by loss of normal structure and function of a tissue or organ resulting from excessive fibroblast proliferation and extracellular matrix production. Currently, there is no efficient treatment for fibrosis. Herein, we test effects of the drug mithramycin, which targets the Sp1 family of transcription factors, on mRNA expression by human gingival fibroblasts. Mithramycin reduced expression of connective tissue growth factor and type I collagen mRNAs. Microarray profiling revealed that mithramycin selectively blocked expression of cell proliferation and transforming growth factor-beta (TGF-β) signalling clusters. These microarray data were validated using real-time polymerase chain reaction and western blot analyses. Mithramycin suppressed expression of key profibrotic TGF-β signalling mediators, Smad3 and p300, as well as cell proliferation. Taken together, these data suggest that the Sp1 family of transcription factors may contribute to expression of fibrogenic genes in human gingival fibroblasts; drugs targeting the Sp1 family may be beneficial in treatment of fibro-proliferative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».