Using the Delphi Technique to Improve Clinical Outcomes Through the Development of Quality Indicators in Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Optimal quality of care is needed for ideal outcomes. In renal cell carcinoma (RCC), there is a lack of information defining optimal care. This is particularly important in RCC, with increased complexity of care and a need for coordination among providers. The goal of this study was to identify quality indicators (QIs) and measures of quality care across the RCC disease spectrum. MATERIALS AND METHODS: A modified Delphi technique was used to select QIs that are relevant and practical to RCC care. This technique involved an expert panel of 13 urologic and medical oncologists who participated in two e-mail questionnaires and an in-person meeting to review and prioritize potential QIs. These potential QIs were identified from a systematic literature review or were suggested by panel members. RESULTS: From 233 literature citations, 34 possible QIs were identified; 24 additional potential QIs were suggested. A final set of 23 QIs was established. These are distributed across the RCC disease spectrum as follows (number of QIs in parentheses): screening (n=1), diagnosis/prognosis (n=3), surgical for localized disease (n=6), surgery for advanced disease (n=3), systemic therapy (n=6), and follow-up (n=2). In addition, two QIs related to survival outcomes (overall and progression-free survival) were selected. CONCLUSION: A systematic, consensus-based approach was used to determine relevant QIs in RCC care. These 23 QIs will provide a means of evaluating the quality of RCC care in an effort to improve outcomes in patients. The next step will be to establish a means of measuring each QI based on defined or yet-to-be-defined benchmarks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,334 | 0,332 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».