Development and evaluation of a decision aid for patients considering first‐line chemotherapy for metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Treatment decisions in advanced breast cancer are complex, with enhanced quality of life and survival among important treatment goals. Patients with metastatic breast cancer face the decision of whether or not to have chemotherapy, and many wish to be involved in this decision. We report the development and evaluation of a decision aid (DA) designed to assist patients facing this treatment decision. DESIGN AND SAMPLE: Women with metastatic breast cancer (n = 17)and medical oncologists in Australia and Canada (n = 7) were invited to evaluate the DA. INTERVENTION: A DA was developed for patients with hormone resistant metastatic breast cancer considering chemotherapy. The DA presented options of supportive care, with or without chemotherapy. Potential benefits and side effects of different chemotherapy regimens, and evidence-based prognostic estimates were described,and a values clarification exercise included. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient questionnaires evaluating information and decision involvement preferences, attitudes toward the DA and oncologist feedback regarding attitudes toward the DA. RESULTS: Seventeen patients participated; fifteen desired as much information about their illness as possible; sixteen wished to be actively involved in the decision-making process. The majority rated the DA as highly acceptable, clear and informative, and would recommend it to others facing this treatment decision. CONCLUSION: This is the first DA for patients with advanced metastatic breast cancer considering chemotherapy. A randomized trial is underway to evaluate its role in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».