Influence of hydrometeorological controls on debris flows near Chilliwack, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to identify hydrometeorological variables near Chilliwack, BC which have initiated past debris flows in order to gain insight about conditions that could inform emergency planning and adaptation in future.A database of storms between 1980 and 2007 and their hydrometeorological characteristics including storm total rainfall and duration, intense rainfall total and duration, and 1 to 4 week cumulative antecedent rainfall were compiled.Stepwise logistic regression was used to determine a model which isolated intense rainfall total and occurrence of storms during the rain-on-snow season as the most significant variable distinguishing between debris flow and non-debris flow storms.However, the low predictive power of this analysis suggests that other characteristics, such as land-use, sediment supply, and snow melt may play a large role in debris flow initiation in this region.Dr. Andrew Cooper for his invaluable methodological input and incredible ability to demystify statistics.Prof. Peter Anderson for introducing me to the realm of emergency communications and planning.The Climate, Oceans, and Paleo-Environments Lab for listening and providing ideas and improvements for my project.I especially appreciate the help of Brad Griffin, Brian Bylhouwer, and Ben Cross for their brilliant help with teaching me the trials and tribulations of writing code.Also, a thanks to My Lam
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».