Notice bibliographique
Résumé
This article takes a fresh look at Southey’s radical poetry of the 1790s in order to assess Southey’s mobilization of the tropes of political violence and atrocity. In the repressive antijacobin climate of the mid to late 1790s, radicalism was frequently associated with the sensational imagery of unbridled popular violence and regicide, but such propaganda misrepresented the ways in which radical authors like Southey used their texts precisely to explore and negotiate the problem of “justified” violence. The two texts I focus on areWat TylerandJoan of Arc, both of which imagine the bloody overthrow and destruction of a violent British state. But I show that beneath such a sensational vision (which may seem to explain whyWat Tylerwas not published) is a more complex and coded engagement with the contemporaneous debate about politics, violence and democracy, including issues such as plebeian chivalry, heroic martyrdom, divine punishment, and state terror. I also argue that the furore surrounding the radical pirating ofWat Tylerin the postwar period overlooked the fact that the text offers the reader various political fantasies and discourses of violence ranging from regicide to patriarchal self-defence, sacrificial defiance and statesmanlike moral reflection. I hope to show, therefore, that a more nuanced historicist approach to Southey’s early poetry in fact yields a more polysemic hermeneutics than has been appreciated by critics from the Romantic period to the present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,022 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».