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Enregistrement W2109708864 · doi:10.7202/009256ar

“The Renovating Fury”: Southey, Republicanism and Sensationalism

2004· article· en· W2109708864 sur OpenAlexvenueno aff
Ian Haywood

Notice bibliographique

RevueRomanticism on the Net · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChivalryPolitical radicalismSensationalismPoliticsRomanticismLiteraturePoetryHistoricismState (computer science)HistoryAestheticsArtLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article takes a fresh look at Southey’s radical poetry of the 1790s in order to assess Southey’s mobilization of the tropes of political violence and atrocity. In the repressive antijacobin climate of the mid to late 1790s, radicalism was frequently associated with the sensational imagery of unbridled popular violence and regicide, but such propaganda misrepresented the ways in which radical authors like Southey used their texts precisely to explore and negotiate the problem of “justified” violence. The two texts I focus on are Wat Tyler and Joan of Arc , both of which imagine the bloody overthrow and destruction of a violent British state. But I show that beneath such a sensational vision (which may seem to explain why Wat Tyler was not published) is a more complex and coded engagement with the contemporaneous debate about politics, violence and democracy, including issues such as plebeian chivalry, heroic martyrdom, divine punishment, and state terror. I also argue that the furore surrounding the radical pirating of Wat Tyler in the postwar period overlooked the fact that the text offers the reader various political fantasies and discourses of violence ranging from regicide to patriarchal self-defence, sacrificial defiance and statesmanlike moral reflection. I hope to show, therefore, that a more nuanced historicist approach to Southey’s early poetry in fact yields a more polysemic hermeneutics than has been appreciated by critics from the Romantic period to the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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