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Enregistrement W2109708969 · doi:10.1109/vetecs.2011.5956602

Cross Layer Scheduling Algorithms for Downlink Multi-Antenna CDMA Systems

2011· article· en· W2109708969 sur OpenAlex
Elmahdi Driouch, Wessam Ajib

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Network Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGraph coloringMIMOScheduling (production processes)Telecommunications linkCode division multiple accessAlgorithmComputer networkFair-share schedulingDistributed computingQuality of serviceGraphMathematical optimizationTheoretical computer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today's wireless communication systems, the design of efficient packet scheduling algorithms at the MAC layer is proven to have significant impact on their overall performances. In the light of this fact, we propose and compare in this paper different scheduling techniques which aim at satisfying the users' requirements in terms of both rates and delays. The considered system is a downlink multi antenna code division multiple access (MIMO-CDMA) system which assumes both traffic arrival and users' mobility. First, the MIMO-CDMA system is modeled as a weighted graph. The weight of each vertex is then updated at each time slot according to a specified scheduling rule. Finally, we solve heuristically a graph coloring problem in order to find a near- optimal scheduling decision. We evaluate through simulations the performance of the proposed algorithms and show that a cross layer design taking the benefits of both MIMO and scheduling may be efficient to address the tradeoff between system capacity and users' quality of service requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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