Chrysanthemum expressing a linalool synthase gene ‘smells good’, but ‘tastes bad’ to western flower thrips
Notice bibliographique
Résumé
Herbivore-induced plant volatiles are often involved in direct and indirect plant defence against herbivores. Linalool is a common floral scent and found to be released from leaves by many plants after herbivore attack. In this study, a linalool/nerolidol synthase, FaNES1, was overexpressed in the plastids of chrysanthemum plants (Chrysanthemum morifolium). The volatiles of FaNES1 chrysanthemum leaves were strongly dominated by linalool, but they also emitted small amount of the C11-homoterpene, (3E)-4,8-dimethyl-1,3,7-nonatriene, a derivative of nerolidol. Four nonvolatile linalool glycosides in methanolic extracts were found to be significantly increased in the leaves of FaNES1 plants compared to wild-type plants. They were putatively identified by LC-MS-MS as two linalool-malonyl-hexoses, a linalool-pentose-hexose and a glycoside of hydroxy-linalool. A leaf-disc dual-choice assay with western flower thrips (WFT, Frankliniella occidentalis) showed, initially during the first 15 min of WFT release, that FaNES1 plants were significantly preferred. This gradually reversed into significant preference for the control, however, at 20-28 h after WFT release. The initial preference was shown to be based on the linalool odour of FaNES1 plants by olfactory dual-choice assays using paper discs emitting pure linalool at similar rates as leaf discs. The reversal of preference into deterrence could be explained by the initial nonvolatile composition of the FaNES1 plants, as methanolic extracts were less preferred by WFT. Considering the common occurrence of linalool and its glycosides in plant tissues, it suggests that plants may balance attractive fragrance with 'poor taste' using the same precursor compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».