Limb Stiffness Is Modulated With Spatial Accuracy Requirements During Movement in the Absence of Destabilizing Forces
Notice bibliographique
Résumé
The motor system can use a number of mechanisms to increase movement accuracy and compensate for perturbing external forces, interaction torques, and neuromuscular noise. Empirical studies have shown that stiffness modulation is one adaptive mechanism used to control arm movements in the presence of destabilizing external force loads. Other work has shown that arm muscle activity is increased at movement end for reaching movements to small visual targets and that changes in stiffness at movement end are oriented to match changes in visual accuracy requirements such as target shape. In this study, we assess whether limb stiffness is modulated to match spatial accuracy requirements during movement, conveyed using visual stimuli, in the absence of external force loads. Limb stiffness was estimated in the middle of reaching movements to visual targets located at the end of a narrow (8 mm) or wide (8 cm) visual track. When greater movement accuracy was required, we observed modest but reliable increases in limb stiffness in a direction perpendicular to the track. These findings support the notion that the motor system uses stiffness control to augment movement accuracy during movement and does so in the absence of external unstable force loads, in response to changing accuracy requirements conveyed using visual cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».