Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this paper is to examine the concept of conflict in nursing work environments using the evolutionary approach to concept analysis. BACKGROUND: In nursing work environments, conflict among nurses is becoming a significant issue resulting in job dissatisfaction, absenteeism, and turnover. Although discussed frequently in the nursing literature, nursing research has focused predominantly on conflict management without first understanding the elements, causes and effects of conflict. METHODS: A literature search was conducted using CINAHL, Proquest, PsychINFO, Social Sciences Index and MEDLINE databases and the keywords conflict and work environment. Articles over the last 25 years from each of these databases were examined to identify major themes, areas of agreement and disagreement across disciplines, changes in the concept over time, and emerging trends. FINDINGS: Conflict is a multidimensional construct with both detrimental and beneficial effects. Most definitions agree that conflict is a process involving two or more people, where a person perceives the opposition of the other. Antecedents stem from individual characteristics, interpersonal factors, and organizational factors. Individual effects, interpersonal relationships, and organizational effects are the main consequences of conflict. A theoretical model of the antecedents and consequences is presented, with implications for further development. CONCLUSIONS: A more thorough understanding of the sources and outcomes of conflict within nursing work environments would enable the prevention of conflict. If properly understood and managed, conflict can also lead to positive outcomes for nurses and healthcare organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».