Influenza monitoring in Sardinia, Italy identifies H3 subtype in Mediterranean wild migratory birds
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Wild migratory birds are global distributors of pathogens. Sardinia, Italy, is the second largest Island in the Mediterranean and is a land bridge between Europe and Africa. METHODOLOGY: We designed a surveillance protocol to investigate wild migratory birds for presence, frequency, and type of avian influenza viruses. We collected over 4,000 avian samples and compared three sampling methods, fecal, cloacal, and tracheal, to determine the most productive for virus identification. To determine frequency of infection, RNA was extracted and RT-PCRs for avian influenza virus genes were run. Positive samples were cultivated for live virus, sub typed and sequenced. RESULTS: Forty-four samples were positive for influenza nucleoprotein gene. We identified two previously unidentified H3 subtype strains and found cloacae to have the highest rate of virus identification and fecal sampling to provide quality RNA and repeatable results for determination of virus presence. CONCLUSION: Our investigation provides information on the frequency of Mediterranean avian influenza viruses, and validates the initiation of an avian influenza surveillance protocol. Taken together with global avian influenza findings, these results give insight into infectious disease distributions which is important for viral pandemic monitoring and design of preventative measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».