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Enregistrement W2109716894 · doi:10.1016/j.pmrj.2013.02.012

Consensus Statement on Concussion in Sport—The 4th International Conference on Concussion in Sport Held in Zurich, November 2012

2013· article· en· W2109716894 sur OpenAlexaff
Paul McCrory, Willem Meeuwisse, Mark Aubry, Robert C. Cantu, Jiří Dvořák, Ruben J. Echemendía, Lars Engebretsen, Karen M. Johnston, Jeffrey S. Kutcher, Martin Raftery, Allen K. Sills, Brian W. Benson, Gavin A Davis, Richard Ellenbogen, Kevin M. Guskiewicz, Stanley A. Herring, Grant L. Iverson, Barry D. Jordan, James Kissick, Michael McCrea, Andrew S. McIntosh, David Maddocks, Michael Makdissi, Laura Purcell, Margot Putukian, Kathryn Schneider, Charles H. Tator, Michael S. Turner

Notice bibliographique

RevuePM&R · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensKrembil FoundationParachuteOntario Neurotrauma FoundationCanadian Armed ForcesPolicyWise for Children & FamiliesMcMaster UniversityMcMaster University Medical CentreCentre for Advancing Health OutcomesToronto Western HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversity of OttawaSouth Health CampusAthletic Edge Sports MedicineAlberta Children's HospitalCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoSafran Electronics (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilInstitut Ruđer BoškovićAustralian Football League
Mots-clésConcussionStatement (logic)MedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationAeronauticsMedical emergencyInjury preventionPoison controlEngineeringPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer Reviewed

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0100,009
Intégrité de la recherche0,0260,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations882
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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