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Enregistrement W2109726966 · doi:10.1016/s0370-2693(03)00216-8

Measurement of subjet multiplicities in neutral current deep inelastic scattering at HERA and determination of αs

2003· article· en· W2109726966 sur OpenAlexaff
S. Chekanov, D. Krakauer, J.H. Loizides, S. Magill, B. Musgrave, J. Repond, R. Yoshida, M.C.K. Mattingly, P. Antonioli, G. Bari, M. Basile, L. Bellagamba, D. Boscherini, A. Bruni, G. Bruni, G. Cara Romeo, L. Cifarelli, F. Cindolo, A. Contin, M. Corradi, S. De Pasquale, P. Giusti, G. Iacobucci, A. Margotti, R. Nania, F. Palmonari, A. Pesci, G. Sartorelli, A. Zichichi, G. Aghuzumtsyan, D. Bartsch, I. Brock, S. Goers, H. Hartmann, E. Hilger, P. Irrgang, H.‐P. Jakob, A. Kappes, U. Katz, O. Kind, E. Paul, J. Rautenberg, R. Renner, H. Schnurbusch, A. Stifutkin, J. Tandler, K.C. Voss, Meng Wang, A. Weber, D. Bailey, N. H. Brook, J. E. Cole, B. Foster, H. F. Heath, S. Robins, E. Rodrigues, J. Scott, R.J. Tapper, M. Wing, M. Capua, A. Mastroberardino, M. Schioppa, G. Susinno, J.Y. Kim, Y.K. Kim, J.H. Lee, I. T. Lim, M.Y. Pac, A. Caldwell, M. Helbich, X. Liu, B. Mellado, Y. Ning, E. Paganis, Z. Ren, W. B. Schmidke, F. Sciulli, J. J. Chwastowski, A. Eskreys, J. Figiel, K. Olkiewicz, P. Stopa, L. Zawiejski, L. Adamczyk, T. Bołd, I. Grabowska-Bołd, D. Kisielewska, A.M. Kowal, M. Kowal, T. Z. Kowalski, M. Przybycień, L. Suszycki, D. Szuba, J. Szuba, A. Kotański, W. Słomiński, L. A. T. Bauerdick, U. Behrens, I. Bloch, K. Borras, V. Chiochia, D. Dannheim, M. Derrick, G. Drews, J. Fourletova, A. Fox-Murphy, U. Fricke, A. Geiser, F. Göebel, P. Göttlicher, O. Gutsche, T. Haas, W. Hain, G. Hartner, S. Hillert, U. Kötz, H. Kowalski, G. Kramberger, H. Labes, Damir Lelas, B. Löhr, R. Mankel, I.-A. Melzer-Pellmann, M. Moritz, D. Notz, M.C. Petrucci, A. Polini, A. Raval, U. Schneekloth, F. Selonke, H. Wessoleck, R. Wichmann, G. Wolf, C. Youngman, Wolfram Dietrich Zeuner, A. Lopez-Duran Viani, A. Meyer, S. Schlenstedt, G. Barbagli, E. Gallo, C. Genta, P.G. Pelfer, A. Bamberger, A. Benen, N. Coppola, M. Bell, P. Bussey, A. T. Doyle, C. Glasman, J. H. Hamilton, S. Hanlon, S. W. Lee, A. Lupi, D. H. Saxon, I. O. Skillicorn, I. Gialas, B. Bodmann, T. Carli, U. Holm, K. Klimek, N. Krumnack, E. Lohrmann, M. Milite, H. Salehi, S. Stonjek, K. Wick, A. Ziegler, C. Collins-Tooth, C. Foudas, R. Gonçalo, K.R. Long, F. Metlica, A. Tapper, P. Cloth, D. Filges, M. Kuze, K. Nagano, K. Tokushuku, S. Yamada, Y. Yamazaki, A.N. Barakbaev, E.G. Boos, N.S. Pokrovskiy, B.O. Zhautykov, H. Lim, D. Son, F. Barreiro, L. Labarga, J. del Peso, I. Redondo, E. ̃Tassi, J. Terrón, M. Barbi, A. Bertolin, F. Corriveau, Sebastian Gliga, J. Lainesse, S. Padhi, D.G. Stairs, T. Tsurugai, А. Антонов, P. Danilov, B. A. Dolgoshein, D. Gladkov, V. Sosnovtsev, S. Suchkov, R. K. Dementiev, P. Ermolov, Yu. A. Golubkov, I.I. Katkov, L.A. Khein, I. A. Korzhavina, V. A. Kuzmin, B. B. Levchenko, O.Yu. Lukina, A.S. Proskuryakov, L.M. Shcheglova, N. Vlasov, S.A. Zotkin, C. Bokel, J. Engelen, S. Grijpink, E. Koffeman, P. Kooijman, E. Maddox, A. Pellegrino, S. Schagen, H. Tiecke, N. Tuning, J. J. Velthuis, L. Wiggers, E. de Wolf, N. Brümmer, B. Bylsma, L. S. Durkin, T. Y. Ling, Stewart Boogert, A. M. Cooper-Sarkar, R.C.E. Devenish, J. Ferrando, G. Grzelak, T. Matsushita, M. Rigby, O. Ruske, M. R. Sutton, R. Walczak, R. Brugnera, R. Carlin, F. Dal Corso, S. Dusini, A. Garfagnini, S. Limentani, A. Longhin, A. Parenti, M. Posocco, L. Stanco, M. Turcato, E.A. Heaphy, B.Y. Oh, P.R.B. Saull, J. Whitmore, Y. Iga, G. D’Agostini, G. Marini, A. Nigro, C. M. Cormack, J.C. Hart, N. A. McCubbin, C. A. Heusch, I.H. Park, N. Pavel, H. Abramowicz, A. M. Gabareen, S. Kananov, A. Kreisel, A. Levy, K. Abe, T. Fusayasu, S. Kagawa, T. Kohno, T. Tawara, T. Yamashita, R. Hamatsu, T. Hirose, M. Inuzuka, S. Kitamura, K. Matsuzawa, T. Nishimura, M. Arneodo, M.I. Ferrero, V. Monaco, M. Ruspa, R. Sacchi, A. Solano, R. Galea, T. Koop, G.M. Levman, A. Mirea, A. Sabetfakhri, J. M. Butterworth, C. Gwenlan, R. Hall-Wilton, T. W. Jones, M.S. Lightwood, B.J. West, J. Ciborowski, R. Ciesielski, R.J. Nowak, J.M. Pawlak, B. Smalska, J. Sztuk, T. Tymieniecka, A. Ukleja, J. Ukleja, A. F. Żarnecki, M. Adamus, P. Pluciński, Y. Eisenberg, L. K. Gladilin, D. Hochman, U. Karshon, D. Kçira, S. Lammers, L. Li, D. D. Reeder, A. Savin, W. H. Smith, A. Deshpande, S. Dhawan, V. W. Hughes, P.B. Straub, S. Bhadra, C. D. Catterall, S. Fourletov, S. Menary, M. S. Soares, J. Standage

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHERAPhysicsZEUS (particle detector)Multiplicity (mathematics)Nuclear physicsParticle physicsPerturbative QCDNeutral currentDeep inelastic scatteringQuantum chromodynamicsScatteringInelastic scatteringOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subjet multiplicity has been measured in neutral current e+p interactions at Q2>125 GeV2 with the ZEUS detector at HERA using an integrated luminosity of 38.6 pb−1. Jets were identified in the laboratory frame using the longitudinally invariant kT cluster algorithm. The number of jet-like substructures within jets, known as the subjet multiplicity, is defined as the number of clusters resolved in a jet by reapplying the jet algorithm at a smaller resolution scale ycut. Measurements of the mean subjet multiplicity, 〈nsbj〉, for jets with transverse energies ET,jet>15 GeV are presented. Next-to-leading-order perturbative QCD calculations describe the measurements well. The value of αs(MZ), determined from 〈nsbj〉 at ycut=10−2 for jets with 25<ET,jet<71 GeV, is αs(MZ)=0.1187±0.0017(stat.)+0.0024−0.0009(syst.)+0.0093−0.0076(th.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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