Pneumococcal Meningitis in a Child With Sickle Cell Anemia: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Children with sickle cell disease are mainly exposed to various infections, among which there is bacterial meningitis. We present a brief report of a pneumococcal meningitis, due to Streptococcus pneumoniae 33F, in a 3-year-old boy of African race with sickle cell anemia. He was vaccinated against Streptococcus pneumoniae with 13-valent vaccine, and he was also on antibiotic prophylaxis. The child has been successfully treated with cephalosporins for a complete duration of 6 weeks, while hospitalization lasted about 3 weeks. Ceftriaxone was replaced by cefotaxime to avoid risk of hemolysis, as we found in literature. During recovery, the little boy presented with osteomyelitis, so vancomycin was added to therapy with good results. Finally, neurosensorial deafness was found, thus the child was quickly directed to cochlear implant intervention. This case report revealed that sometimes pneumococcal vaccination and antibiotic prophylaxis are not enough to prevent pneumococcal meningitis in children with sickle cell disease. Moreover, we noticed that cefotaxime avoids autoimmune hemolysis, which may be fatal to anemic children, while vancomycin may help to prevent complications such as osteomyelitis. Int J Clin Pediatr. 2015;4(2-3):168-170 doi: http://dx.doi.org/10.14740/ijcp225w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».