An exploratory pilot study to assess self-perceived changes among social assistance recipients regarding employment prospects after receiving dental treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strengthening self-efficacy in job-seeking among individuals with dental problems has been identified as an important factor in facilitating job procurement and maintenance. There is no knowledge about whether receiving dental treatment improves someone's self-efficacy in seeking a job. This work explores this relationship. METHODS: An exploratory pilot study of a convenience sample of 30 social assistance recipients of Ontario, Canada, was conducted using a pre- and post-dental treatment survey, which included both quantitative and qualitative components. The survey included two validated instruments Oral Health Impact Profile (OHIP-14) and Job-Seeking Self-efficacy scale (JSS). Changes in scores of both scales following dental treatment were calculated. Pearson correlation was performed between OHIP-14 and JSS scores. Qualitative data were transcribed and interrelated ideas were grouped together to generate themes. RESULTS: Mean scores for OHIP-14 (23.4 to 6.7, p < 0.001, effect size: 1.75) and median scores for JSS (4.9 to 5.5, p = 0.002, effect size: 0.40) changed significantly after receiving dental treatment. A significant negative correlation (-0.56, p = 0.001) was observed between OHIP-14 and JSS scores indicating that job-seeking self-efficacy improves with improvement in oral health related quality of life (OHRQoL). Qualitative analysis reveals participants' physical and psychosocial impacts of dental problems; barriers experienced in accessing dental care and seeking a job; and changes perceived after receiving dental care. CONCLUSION: Results of our survey indicate that social assistance recipients experience negative impacts of dental problems and perceive improvements in OHRQoL and job-seeking self-efficacy after receiving dental treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».