The relationship between motor planning and freezing of gait in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine how a cued change in motor plan influences Parkinson's disease (PD) patients with freezing of gait (FOG) (PD FOG; n=10), compared with those without FOG (PD non-FOG; n=10) and healthy controls (n=10). METHODS: Participants walked through a doorway in three experimental conditions: no cue; cue before gait initiation; and cue after gait initiation. The light cue was presented at the end of the pathway and signified that individuals must walk to the cue, turn around and return to starting position. RESULTS: Step-to-step variability (a known precursor to FOG) revealed a significant main effect of group (F2,27=32.83, p<0.001), where PD FOG walked with greater step length variability than PD non-FOG and the control group. A significant interaction (F4,54=3.035, p=0.025) demonstrated that only the PD FOG group was most variable when the cue was present before gait initiation. CONCLUSION: This study concludes that motor planning deficits affect gait, specifically in individuals who experience FOG. This may have important implications for the design of therapeutic interventions in PD FOG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».